C&A

C & A

公司背景：

来自丹麦的著名快时尚零售公司，拥有多个男、女、童装自有品牌。全球门店遍布欧洲及亚洲。年销售额逾80亿美金。

C&A多品牌零售业务经营包括毛衣、内衣、商务西服等多个不同商品品类。不同品类商品由于生命周期、消费需求的不同经常出现断码或者剩余库存，直接对终端销售额和利润率产生影响。

为此，公司专门成立了一个内部尺码优化工作组来寻求解决办法，尽量提高商品尺码分配和门店销售之间的吻合度。

尺码优化工作组先从求助于自有IT团队来分析产品品类尺码配比和历史销售数据之间的规律。很快，团队发现尽管拥有所有的历史销售数据，但是内部团队缺乏尺码优化的专业知识和专门的系统工作，无法精准根据每一个门店的销售规律为每一个品类的尺码打包配比进行合理的优化。

C&A通过阅读知名科技分析公司Forrester对零售商品管理发布的专门调研报告了解到7thonline在零售商品计划、配货调拨以及尺码优化领域的专攻。工作组在对7thonline的专业背景进行仔细调研后决定同7thonline进行尺码优化项目的合作。

对公司旗下29个重点品类（例如西服、内衣、毛衣等）在三个欧洲地区市场的尺码分配进行优化分析
7thonline利用C&A上一季的POS销售数据来分析每个品类的销售规律，为每个品类、每个门店的尺码打包提供优化建议
7thonline利用专业的尺码优化系统模型来深入寻找每个品类在每个门店的断码或者剩余库存量，利用这些信息来修补和调整历史销售曲线，复原门店的尺码需求。根据这样的终端销售需求和门店真正的销售潜力来重新分配每个品类在每个门店最合理的尺码配比
根据这样的尺码配比来推荐最合理的打包分配方式

C&A工作组在项目过程中认识到传统的以生产供应量驱动销售的模式和粗放的尺码分配无法真正满足不同门店对于尺码的不同需求；

7thonline从每个门店的实际销售规律入手，通过弥补断货、去除剩余量的方式对历史销售进行修补，建议更优的尺码配比，这种以消费需求驱动采购和生产的思路让C&A避免重复上一季尺码分配的失误，更合理、全面、精细地满足门店潜在销售需求；

C&A意识到如果要持续、系统地利用优化成果并实现长期的效益，他们必须对整个商品计划、采购、季中跟踪以及配货进行全面的更新，逐步改变以产带销的模式，实现按需推动。从业务流程、信息系统等多个方面对有全面提升的空间。下一步将着手在商品计划和配补调货的信息支持上面更新。

这次项目由7thonline生成的尺码优化打包建议是这样一种模式转变的有力切入点，在短时间内即为企业带来看得见的成效。这29个品类在应用尺码优化系统建议后出现：